データマネジメント(DM)とは?

データマネジメント(DM)はどのような仕事?

開発中の新薬の人体に対する影響等を評価する目的で行われる治験。新薬の開発において、最も重要な工程の一つである治験ですが、DM(データマネジメント・Data Manegement)は、治験薬の効果が統計的に検証できるように、

等を行いながら、治験で集めたデータの確認・補足等を行う職業です。

データマネジメント(DM)の仕事の流れ

データマネジメントの仕事を流れを大雑把に解説すると、以下のようになります。

  1. 症例報告書(CRF)のデータ入力
    データ入力作業を派遣スタッフが行う場合には、データマネジメントは派遣スタッフの作業スケジュールの調整・管理等を行います。
  2. データのコーディング
    検索や集計がしやすくなるように、症例報告書データに含まれる有害事象名や併用薬名・既往歴といったデータなどに特定のコードを割り当て、コーディングします。
  3. データのロジカルチェック
    コンピュータープログラムを使用して、データのロジカルチェックを行います。
  4. データのマニュアルチェック
    治験が治験実施計画書等を順守して行われたかどうか、目視で一つ一つ確認します。
  5. データの修正(クエリー対応)
    マニュアルチェックおよびロジカルチェックで見つかったエラー等をクエリー(問い合わせ事項)としてまとめ、CRA(臨床開発モニター)に確認を依頼します。その後、臨床開発モニターの回答を参考にしながら、データの追記・修正を行います。
  6. データの固定
    症例報告書データのエラー等が全て解消された状態を、「データの固定」と呼びます。データの固定が行われたら、データマネジメントの業務は完了となります。

データマネジメント(DM)に求められるスキル

データマネジメントになるために必要な資格は存在しません。とはいえ、CRA(臨床開発モニター)やCRC(治験コーディネーター)といった他の治験関連職業と同様に、医学や薬学に関する何らかの国家資格を所持していることが望ましいと言えます。他方で、PCに関する高いスキルは、必ずしも必要ではありません。

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・支援システム
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【機能別】
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被験者管理や進捗確認、文書対応、監査準備など、治験業務に伴う煩雑な作業を支援し、効率化と法規制対応を実現する治験支援システム。 ここでは、モニタリング・文書管理・EDCの主要機能別に、実績と信頼性のあるおすすめ3システムをご紹介します。

モニタリング業務向け
(治験の実施状況確認・報告)
QLIFICA
(SOLUMINA)
SOLUMINAのキャプチャ

画像引用元:SOLUMINA 公式HP(https://solumina.co.jp/service/#qlifica)

例えばこんな機能
  • 施設・症例・CRA単位で進捗をリアルタイムに見える化
  • チェック内容から報告書を自動作成、承認も一括完了
  • 課題の対応状況を履歴付きで一元管理、監査対応も容易
  • 複数施設の進捗と履歴を即時に把握し、作業漏れを防ぐ。
  • 文書・IRB・監査対応まで一括管理し、全体業務を効率化。
文書管理業務向け
(治験関連文書の保管・共有)
Agatha
(Agatha)
Agathaのキャプチャ

画像引用元:Agatha 公式HP(https://www.agathalife.com/)

例えばこんな機能
  • 文書ごとの承認状況をリアルタイムで一元管理
  • 電子原本として保管し、法規制や監査に対応
  • 試験や組織単位で柔軟に文書構成を設計・運用可能
  • 契約書や申請書類の承認・版管理を統一し、整合性と履歴を正確に管理
  • 原本性を保った電子保管で、GCP・ER/ES対応を文書単位で実現
EDC業務向け
(電子症例報告)
CapTool® シリーズ
(メビックス)
メビックスのキャプチャ

画像引用元:メビックス 公式HP(https://www2.mebix.co.jp/services/edc/)

例えばこんな機能
  • 入力内容に応じて画面項目を自動制御
  • 入力時に整合性エラーを即時にチェックして通知
  • クエリ対応履歴を一覧表示し進捗を共有
  • 入力作業がスムーズになり、記入ミスや作業ストレスを減らせる
  • DMや統計担当者とのやりとりが明確になり、確認・集計の手戻りがなくなる

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